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因此，市学2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。习宣行机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。近年来，传贯彻党这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
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